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第一章 引言1

第一节 研究背景及意义1

一 互联网大数据的产生1

二 文本情感分析的应用2

三 微博文本中的大数据4

第二节 研究现状分析5

一 文本情感分析5

二 微博研究7

三 本体建模理论7

第三节 研究目的和内容8

一 研究目的和价值8

二 本书的主要研究工作10

第二章 文献综述15

第一节 基于语义的情感分析研究综述15

一 主客观文本分类18

二 基于语义文本情感极性分类研究20

三 情感强度分类研究28

第二节 情感本体构建研究综述33

一 情感类划分研究33

二 情感本体构建研究35

第三节 微博研究综述36

一 微博本身研究36

二 以微博为平台的情感分析研究37

本章小结39

第三章 微博文本结构化数据量化分析40

引言40

第一节 微博定义与平台介绍40

一 微博定义40

二 微博平台42

第二节 微博与微博文本的特点45

一 微博的特点45

二 微博文本的特点46

三 微博文本中的特殊符号47

第三节 微博用户结构和内容分析49

一 微博用户结构49

二 微博平台上的内容分析51

第四节 微博文本获取与相关计算54

一 微博文本获取方法54

二 微博文本影响力计算56

三 微博话题影响力和热度计算58

本章小结58

第四章 情感本体模型的构建方法60

引言60

第一节 本体结构及隶属度确定方法61

一 相关研究工作61

二 模糊描述逻辑的构造63

三 基于FDL的本体结构及其推理64

四 基于NGD的本体隶属度确定69

第二节 基于知网的情感本体构建71

一 情感本体构建基础问题71

二 情感本体结构设计74

三 基于模糊理论的评价词本体构建76

四 基于语义相似度的情感词本体构建78

第三节 数据统计82

本章小结84

第五章 基于情感本体的微博文本特征识别与语义分析85

引言85

第一节 情感空间模型86

第二节 特征识别88

一 产品特征评价88

二 特征词提取方法90

三 语料特征词提取91

第三节 情感特征标注93

一 基本词性标注94

二 句子划分方法95

三 产品特征标注95

四 情感类标注96

第四节 程度词与否定词语义分析97

一 程度词语义分析97

二 否定词语义分析99

三 程度词与否定词不同组合语义分析100

第五节 几种影响因子语义分析103

一 标点符号语义分析103

二 连接词语义分析104

三 修辞句语义分析105

第六节 不同粒度层情感语义分析106

一 句子层情感语义计算107

二 段落层和文档层情感语义计算107

第七节 实验及数据分析108

一 实验流程设计108

二 程度词和否定词检测窗口分析109

三 特征识别和情感语义准确性分析110

四 情感类统计和关系分析111

本章小结115

第六章 基于情感本体的微博文本半结构化数据挖掘117

引言117

第一节 基于情感本体的微博产品评论分析118

一 基于TFIDF产品特征提取119

二 基于BMI评价词提取120

三 微博文本影响力计算121

四 产品特征观点与情感类型和强度122

五 产品评论情感值计算123

第二节 基于情感本体的微博公众情感分析124

一 相关研究综述125

二 公众情感分析方法构建127

三 公众情感分析数据与文本清理127

四 情感本体构建与文本影响力计算130

五 微博文本情感类型和强度131

第三节 实验及数据分析133

一 微博产品评论实验分析133

二 微博公众情感实证分析138

本章小结142

第七章 基于情感分析的微博文本非结构化数据开发143

引言143

第一节 微博情感分析144

一 微博评论特征144

二 微博文本情感因素提取与度量147

第二节 博克斯—詹金斯预测模型148

一 博克斯—詹金斯模型的基本形式149

二 基本模型选择150

第三节 自回归情感预测模型151

一 自回归模型151

二 融入情感因素152

三 训练自回归情感预测模型153

第四节 实证研究153

一 实验设置154

二 模型参数选择155

三 与其他方法比较157

本章小结158

第八章 结论与展望159

第一节 结论159

一 提出了模糊本体结构及隶属度确定方法159

二 建立了基于知网的模糊情感本体160

三 提出了基于情感本体的微博文本特征识别和语义分析方法160

四 建立了基于情感本体的微博情感类型和强度分析系统161

五 微博情感分析应用研究——产品销量预测系统162

第二节 进一步研究的方向162

附录 微博情感分析程序处理163

参考文献170