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第1章　小波分析的数学基础1

1.1　函数空间与基1

1.2　傅里叶变换5

1.3　时频分析法6

习题114

第2章　小波变换15

2.1　小波的定义及基本性质15

2.1.1　从傅里叶分析到小波分析15

2.1.2　连续小波变换和时间－频率分析16

2.2　几种常见的小波18

2.3　离散小波变换18

2.4　Mallat算法19

2.5　二维连续小波20

2.6　Haar小波分析20

2.6.1　平均与细节20

2.6.2　尺度函数和小波函数21

2.6.3　小波变换的计算24

2.6.4　逆小波变换26

2.6.5　小波变换的滤波器实现27

2.6.6　小波变换的提升实现30

习题233

第3章　基于小波变换的视频压缩研究及生物医学信号处理34

3.1　视频压缩的若干概念34

3.1.1　视频压缩研究的目的及意义34

3.1.2　国内外研究现状36

3.1.3　视频编解码结构38

3.2.2　数字视频压缩基础39

3.2.1　引言39

3.2　数字视频压缩基础及小波变换39

3.2.3　小波分析42

3.2.4　离散小波变换45

3.2.5　小波性能特征与选取46

3.2.6　小波变换的统计特点47

3.2.7　小结48

3.3　基于小波变换的静止图像压缩48

3.3.1　引言48

3.3.2　嵌入式零树小波压缩算法（EZW）50

3.3.3　分层树集划分编码算法SPIHT56

3.3.4　抗干扰编解码措施57

3.3.5　基于整数小波变换的EZW算法WDR59

3.3.6　小结61

3.4　视频的小波变换压缩方法61

3.4.1　引言61

3.4.2　基于时间轴小波变换的视频分割算法62

3.4.3　基于3D-SPIHT的三维小波视频编码算法63

3.5　小波分析在视频压缩研究中的应用的若干结论65

3.4.4　小结65

3.6　小波分析在生物医学信号处理中的应用66

3.6.1　引言66

3.6.2　生物医学信号／图像的特点66

3.6.3　各项研究成果67

3.6.4　图像压缩68

3.6.5　小波分析在生物医学信号处理中的应用的若干结论69

习题369

第4章　数理统计方法及其应用70

4.1　数据挖掘与数理统计的关系70

4.2　数理统计与数据库技术的结合71

4.3　回归分析的基本概念72

4.4　线性回归方程73

4.5　线性相关的显著性检验75

4.5.1　线性回归的方差分析75

4.5.2　相关系数的显著性检验76

4.6.2　多项式回归78

4.7.1　多元线性回归方程78

4.7　多元线性回归分析78

4.6.1　化非线性回归为线性回归78

4.6　非线性回归分析78

4.7.2　多元线性回归的方差分析80

4.8　一般情况下的回归分析81

4.8.1　一般情况下的回归方程81

4.8.2　一般情况下的参数估计82

4.9　逐步回归分析的软件设计83

4.10　锻模设计准则的制定84

4.10.1　研究的内容84

4.10.2　资料收集与数据处理84

4.10.3　飞边尺寸设计准则的制定86

4.10.4　飞边金属消耗设计准则的制定89

4.11　小结92

习题492

第5章　模糊逻辑与神经网络法及其应用95

5.1　人工神经网络95

5.1.1　概述95

5.1.2　神经网络模型96

5.1.3　神经网络学习算法98

5.1.4　模糊神经网络100

5.2　基于SOFM神经网络的IP电话语音压缩编码设计101

5.2.1　SOFM网络聚类算法102

5.2.2　利用SOFM网络设计码书104

5.2.3　改进的SOFM训练方法105

5.2.4　计算机仿真实验106

5.2.5　小结107

5.3　基于模糊神经网络的洗衣机控制系统的设计107

5.3.1　洗衣机的模糊控制108

5.3.2　洗衣机的模糊神经控制器设计110

5.3.3　洗衣机的模糊神经控制器MATLAB仿真111

5.3.4　小结113

习题5114

第6章　遗传算法与人工生命原理及其应用116

6.1　遗传算法116

6.1.1　基本原理116

6.1.2　遗传算法的主要步骤116

6.2.1　概述117

6.2　人工生命117

6.2.2　人工生命的研究内容和方法120

6.2.3　人工生命的实例122

6.3　基于遗传算法的154T电动车牵引励磁PID控制器的设计123

6.3.1　遗传算法的原理、基本问题及实现步骤124

6.3.2　基于遗传算法的PID控制器参数整定及实验仿真126

6.3.3　小结128

习题6129

7.1.1　人工智能概述130

7.1.2　知识的表示130

7.1　专家系统原理130

第7章　专家系统与机器学习原理及其应用130

7.1.3　搜索原理132

7.2　机器学习135

7.2.1　机器学习概述135

7.2.2　实例学习136

7.2.3　类比学习137

7.3　154T电动轮自卸车状态监测与故障诊断专家系统139

7.3.1　面向对象分析法139

7.3.2　系统的面向对象分析与建模140

7.3.3　系统实现143

习题7143

第8章　正交实验设计与方差分析及其应用146

8.1　实验设计146

8.1.1　实验设计的意义、原则与基本内容146

8.1.2　样本含量的估计147

8.1.3　正交实验设计148

8.2　方差分析153

8.3　基于正交规划的最优模锻工艺方案设计准则实验研究154

8.3.1　实验的正交规划155

8.3.2　最优模锻工艺方案的确定157

8.3.3　小结159

习题8160

第9章　其他方法及其应用161

9.1　基于链码差的边界凸凹性判别161

9.1.1　引言161

9.1.2　边界特征参数的提取161

9.1.3　基于链码差的边界凸凹性判别164

9.2.1　笔迹鉴别165

9.2.2　笔迹鉴别的特征165

9.2　计算机笔迹鉴别165

9.1.4　小结165

9.3　文字识别技术的应用167

9.3.1　脱机文字自动录入167

9.3.2　笔输入系统168

9.3.3　票据、牌照、名片、证件识别168

9.3.4　工程图自动识别技术169

习题9170

参考文献172