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第1章 Stata 12.0的基本窗口及管理变量与数据1

1.1 Stata 12.0窗口说明1

1.2 Stata 12.0数据文件的创建与读取2

1.2.1 Stata 12.0数据文件的创建2

1.2.2 Stata 12.0数据文件的读取5

1.3 创建和替代变量6

1.3.1 创建和替代变量概述6

1.3.2 相关数据来源6

1.3.3 Stata分析过程6

1.3.4 结果分析8

1.3.5 案例延伸10

1.4 分类变量和定序变量的基本操作11

1.4.1 分类变量和定序变量概述11

1.4.2 相关数据来源11

1.4.3 Stata分析过程11

1.4.4 结果分析12

1.4.5 案例延伸14

1.5 数据的基本操作14

1.5.1 数据的基本操作概述14

1.5.2 相关数据来源14

1.5.3 Stata分析过程15

1.5.4 结果分析16

1.5.5 案例延伸18

1.6 定义数据的子集19

1.6.1 定义数据的子集概述19

1.6.2 相关数据来源20

1.6.3 Stata分析过程20

1.6.4 结果分析21

1.6.5 案例延伸22

1.7 本章习题23

第2章 Stata图形绘制26

2.1 实例一——直方图26

2.1.1 直方图的功能与意义26

2.1.2 相关数据来源26

2.1.3 Stata分析过程27

2.1.4 结果分析28

2.1.5 案例延伸28

2.2 实例二——散点图30

2.2.1 散点图的功能与意义30

2.2.2 相关数据来源30

2.2.3 Stata分析过程31

2.2.4 结果分析32

2.2.5 案例延伸32

2.3 实例三——曲线标绘图34

2.3.1 曲线标绘图的功能与意义34

2.3.2 相关数据来源34

2.3.3 Stata分析过程35

2.3.4 结果分析36

2.3.5 案例延伸36

2.4 实例四——连线标绘图38

2.4.1 连线标绘图的功能与意义38

2.4.2 相关数据来源38

2.4.3 Stata分析过程39

2.4.4 结果分析40

2.4.5 案例延伸40

2.5 实例五——箱图41

2.5.1 箱图的功能与意义41

2.5.2 相关数据来源42

2.5.3 Stata分析过程42

2.5.4 结果分析43

2.5.5 案例延伸44

2.6 实例六——饼图44

2.6.1 饼图的功能与意义44

2.6.2 相关数据来源45

2.6.3 Stata分析过程45

2.6.4 结果分析46

2.6.5 案例延伸46

2.7 实例七——条形图47

2.7.1 条形图的功能与意义47

2.7.2 相关数据来源48

2.7.3 Stata分析过程48

2.7.4 结果分析49

2.7.5 案例延伸49

2.8 实例八——点图51

2.8.1 点图的功能与意义51

2.8.2 相关数据来源51

2.8.3 Stata分析过程51

2.8.4 结果分析52

2.8.5 案例延伸52

2.9 本章习题53

第3章 Stata描述统计57

3.1 实例一——定距变量的描述性统计57

3.1.1 定距变量的描述性统计功能与意义57

3.1.2 相关数据来源57

3.1.3 Stata分析过程58

3.1.4 结果分析59

3.1.5 案例延伸59

3.2 实例二——正态性检验和数据转换62

3.2.1 正态性检验和数据转换功能与意义62

3.2.2 相关数据来源62

3.2.3 Stata分析过程63

3.2.4 结果分析63

3.2.5 案例延伸64

3.3 实例三——单个分类变量的汇总66

3.3.1 单个分类变量的汇总功能与意义66

3.3.2 相关数据来源66

3.3.3 Stata分析过程67

3.3.4 结果分析68

3.3.5 案例延伸68

3.4 实例四——两个分类变量的列联表分析68

3.4.1 两个分类变量的列联表分析功能与意义68

3.4.2 相关数据来源69

3.4.3 Stata分析过程69

3.4.4 结果分析70

3.4.5 案例延伸71

3.5 实例五——多表和多维列联表分析71

3.5.1 多表和多维列联表分析功能与意义71

3.5.2 相关数据来源72

3.5.3 Stata分析过程72

3.5.4 结果分析73

3.5.5 案例延伸75

3.6 本章习题75

第4章 Stata参数检验78

4.1 实例一——单一样本T检验78

4.1.1 单一样本T检验的功能与意义78

4.1.2 相关数据来源78

4.1.3 Stata分析过程79

4.1.4 结果分析80

4.1.5 案例延伸80

4.2 实例二——独立样本T检验81

4.2.1 独立样本T检验的功能与意义81

4.2.2 相关数据来源81

4.2.3 Stata分析过程81

4.2.4 结果分析82

4.2.5 案例延伸83

4.3 实例三——配对样本T检验84

4.3.1 配对样本T检验的功能与意义84

4.3.2 相关数据来源84

4.3.3 Stata分析过程85

4.3.4 结果分析86

4.3.5 案例延伸86

4.4 实例四——单一样本方差的假设检验87

4.4.1 单一样本方差假设检验的功能与意义87

4.4.2 相关数据来源87

4.4.3 Stata分析过程87

4.4.4 结果分析88

4.4.5 案例延伸89

4.5 实例五——双样本方差的假设检验89

4.5.1 双样本方差假设检验的功能与意义89

4.5.2 相关数据来源89

4.5.3 Stata分析过程90

4.5.4 结果分析91

4.5.5 案例延伸91

4.6 本章习题92

第5章 Stata非参数检验95

5.1 实例一——单样本正态分布检验95

5.1.1 单样本正态分布检验的功能与意义95

5.1.2 相关数据来源95

5.1.3 Stata分析过程96

5.1.4 结果分析97

5.1.5 案例延伸97

5.2 实例二——两独立样本检验98

5.2.1 两独立样本检验的功能与意义98

5.2.2 相关数据来源98

5.2.3 Stata分析过程98

5.2.4 结果分析99

5.2.5 案例延伸100

5.3 实例三——两相关样本检验100

5.3.1 两相关样本检验的功能与意义100

5.3.2 相关数据来源100

5.3.3 Stata分析过程101

5.3.4 结果分析102

5.3.5 案例延伸102

5.4 实例四——多独立样本检验103

5.4.1 多独立样本检验的功能与意义103

5.4.2 相关数据来源103

5.4.3 Stata分析过程104

5.4.4 结果分析105

5.4.5 案例延伸105

5.5 实例五——游程检验106

5.5.1 游程检验的功能与意义106

5.5.2 相关数据来源106

5.5.3 Stata分析过程107

5.5.4 结果分析107

5.5.5 案例延伸108

5.6 本章习题108

第6章 Stata方差分析111

6.1 实例一——单因素方差分析111

6.1.1 单因素方差分析的功能与意义111

6.1.2 相关数据来源111

6.1.3 Stata分析过程112

6.1.4 结果分析113

6.1.5 案例延伸113

6.2 实例二——多因素方差分析114

6.2.1 多因素方差分析的功能与意义114

6.2.2 相关数据来源114

6.2.3 Stata分析过程115

6.2.4 结果分析116

6.2.5 案例延伸117

6.3 实例三——协方差分析118

6.3.1 协方差分析的功能与意义118

6.3.2 相关数据来源118

6.3.3 Stata分析过程119

6.3.4 结果分析120

6.3.5 案例延伸122

6.4 实例四——重复测量方差分析123

6.4.1 重复测量方差分析的功能与意义123

6.4.2 相关数据来源123

6.4.3 Stata分析过程124

6.4.4 结果分析125

6.4.5 案例延伸125

6.5 本章习题126

第7章 Stata相关分析129

7.1 实例一——简单相关分析129

7.1.1 简单相关分析的功能与意义129

7.1.2 相关数据来源129

7.1.3 Stata分析过程130

7.1.4 结果分析130

7.1.5 案例延伸131

7.2 实例二——偏相关分析133

7.2.1 偏相关分析的功能与意义133

7.2.2 相关数据来源133

7.2.3 Stata分析过程134

7.2.4 结果分析134

7.2.5 案例延伸135

7.3 本章习题135

第8章 Stata主成分分析与因子分析137

8.1 实例一——主成分分析137

8.1.1 主成分分析的功能与意义137

8.1.2 相关数据来源137

8.1.3 Stata分析过程138

8.1.4 结果分析139

8.1.5 案例延伸141

8.2 实例二——因子分析143

8.2.1 因子分析的功能与意义143

8.2.2 相关数据来源143

8.2.3 Stata分析过程144

8.2.4 结果分析146

8.2.5 案例延伸166

8.3 本章习题168

第9章 Stata聚类分析169

9.1 实例一——划分聚类分析169

9.1.1 划分聚类分析的功能与意义169

9.1.2 相关数据来源169

9.1.3 Stata分析过程170

9.1.4 结果分析171

9.1.5 案例延伸179

9.2 实例二——层次聚类分析183

9.2.1 层次聚类分析的功能与意义183

9.2.2 相关数据来源183

9.2.3 Stata分析过程184

9.2.4 结果分析187

9.2.5 案例延伸197

9.3 本章习题206

第10章 Stata最小二乘线性回归分析207

10.1 实例一——简单线性回归分析207

10.1.1 简单线性回归分析的功能与意义207

10.1.2 相关数据来源207

10.1.3 Stata分析过程208

10.1.4 结果分析209

10.1.5 案例延伸213

10.2 实例二——多重线性回归分析214

10.2.1 多重线性回归分析的功能与意义214

10.2.2 相关数据来源215

10.2.3 Stata分析过程215

10.2.4 结果分析216

10.2.5 案例延伸221

10.3 本章习题223

第11章 Stata回归诊断与应对225

11.1 实例一——异方差检验与应对225

11.1.1 异方差检验与应对的功能与意义225

11.1.2 相关数据来源225

11.1.3 Stata分析过程226

11.1.4 结果分析227

11.1.5 案例延伸235

11.2 实例二——自相关检验与应对238

11.2.1 自相关检验与应对的功能与意义238

11.2.2 相关数据来源239

11.2.3 Stata分析过程239

11.2.4 结果分析241

11.2.5 案例延伸247

11.3 实例三——多重共线性检验与应对248

11.3.1 多重共线性检验与应对的功能与意义248

11.3.2 相关数据来源249

11.3.3 Stata分析过程249

11.3.4 结果分析250

11.3.5 案例延伸254

11.4 本章习题256

第12章 Stata非线性回归分析258

12.1 实例一——非参数回归分析258

12.1.1 非参数回归分析的功能与意义258

12.1.2 相关数据来源258

12.1.3 Stata分析过程259

12.1.4 结果分析260

12.1.5 案例延伸263

12.2 实例二——转换变量回归分析265

12.2.1 转换变量回归分析的功能与意义265

12.2.2 相关数据来源266

12.2.3 Stata分析过程266

12.2.4 结果分析267

12.2.5 案例延伸273

12.3 实例三——非线性回归分析273

12.3.1 非线性回归分析的功能与意义273

12.3.2 相关数据来源274

12.3.3 Stata分析过程274

12.3.4 结果分析275

12.3.5 案例延伸280

12.4 本章习题282

第13章 Stata Logistic回归分析284

13.1 实例一——二元Logistic回归分析284

13.1.1 二元logistic回归分析的功能与意义284

13.1.2 相关数据来源284

13.1.3 Stata分析过程285

13.1.4 结果分析286

13.1.5 案例延伸291

13.2 实例二——多元Logistic回归分析293

13.2.1 多元Logistic回归分析的功能与意义293

13.2.2 相关数据来源293

13.2.3 Stata分析过程294

13.2.4 结果分析295

13.2.5 案例延伸297

13.3 实例三——有序Logistic回归分析298

13.3.1 有序Logistic回归分析的功能与意义298

13.3.2 相关数据来源298

13.3.3 Stata分析过程299

13.3.4 结果分析300

13.3.5 案例延伸302

13.4 本章习题304

第14章 Stata因变量受限回归分析307

14.1 实例一——断尾回归分析307

14.1.1 断尾回归分析的功能与意义307

14.1.2 相关数据来源307

14.1.3 Stata分析过程308

14.1.4 结果分析309

14.1.5 案例延伸312

14.2 实例二——截取回归分析313

14.2.1 截取回归分析的功能与意义313

14.2.2 相关数据来源313

14.2.3 Stata分析过程314

14.2.4 结果分析315

14.2.5 案例延伸317

14.3 本章习题319

第15章 Stata时间序列分析321

15.1 时间序列分析的基本操作321

15.1.1 时间序列分析的基本操作概述321

15.1.2 相关数据来源321

15.1.3 Stata分析过程322

15.1.4 结果分析323

15.1.5 案例延伸327

15.2 单位根检验328

15.2.1 单位根检验的功能与意义328

15.2.2 相关数据来源328

15.2.3 Stata分析过程328

15.2.4 结果分析330

15.2.5 案例延伸335

15.3 协整检验336

15.3.1 协整检验的功能与意义336

15.3.2 相关数据来源337

15.3.3 Stata分析过程337

15.3.4 结果分析338

15.3.5 案例延伸341

15.4 格兰杰因果关系检验345

15.4.1 格兰杰因果关系检验的功能与意义345

15.4.2 相关数据来源345

15.4.3 Stata分析过程345

15.4.4 结果分析346

15.4.5 案例延伸349

15.5 本章习题350

第16章 Stata面板数据分析352

16.1 实例一——短面板数据分析352

16.1.1 短面板数据分析的功能与意义352

16.1.2 相关数据来源352

16.1.3 Stata分析过程353

16.1.4 结果分析355

16.1.5 案例延伸366

16.2 实例二——长面板数据分析368

16.2.1 长面板数据分析的功能与意义368

16.2.2 相关数据来源368

16.2.3 Stata分析过程369

16.2.4 结果分析371

16.2.5 案例延伸382

16.3 本章习题383

第17章 Stata在研究城市综合经济实力中的应用385

17.1 研究背景及目的385

17.2 研究方法385

17.3 数据分析与报告386

17.4 描述性分析387

17.4.1 Stata分析过程387

17.4.2 结果分析387

17.5 相关分析391

17.6 回归分析393

17.7 因子分析398

17.8 因子分析之后续分析405

17.9 研究结论406

17.10 本章习题407

第18章 Stata在旅游业中的应用409

18.1 研究背景及目的409

18.2 研究方法410

18.3 数据分析与报告410

18.3.1 各城市国内旅游出游人均花费按性别和年龄进行的聚类分析410

18.3.2 各城市国内旅游出游人均花费按职业进行的聚类分析417

18.3.3 各城市国内旅游出游人均花费按文化水平进行的聚类分析424

18.3.4 各城市国内旅游出游人均花费按旅游目的进行的聚类分析430

18.3.5 各风景区按其自身特点进行的聚类分析437

18.4 研究结论444

18.5 本章习题445

第19章 Stata在经济增长分析中的应用450

19.1 数据来源与研究思路450

19.2 描述性分析451

19.2.1 Stata分析过程451

19.2.2 结果分析453

19.3 时间序列趋势图456

19.3.1 Stata分析过程456

19.3.2 结果分析457

19.4 相关性分析460

19.4.1 Stata分析过程460

19.4.2 结果分析461

19.5 单位根检验463

19.5.1 Stata分析过程463

19.5.2 结果分析465

19.6 协整检验471

19.6.1 Stata分析过程471

19.6.2 结果分析472

19.7 格兰杰因果关系检验474

19.7.1 Stata分析过程474

19.7.2 结果分析474

19.8 建立模型476

19.9 研究结论478

19.10 本章习题479

第20章 Stata在原油与黄金价格联动关系研究中的应用480

20.1 数据来源与研究思路480

20.2 描述性分析481

20.2.1 Stata分析过程482

20.2.2 结果分析482

20.3 时间序列趋势图483

20.3.1 Stata分析过程483

20.3.2 结果分析484

20.4 相关性分析487

20.4.1 Stata分析过程487

20.4.2 结果分析487

20.5 单位根检验490

20.5.1 Stata分析过程490

20.5.2 结果分析491

20.6 协整检验496

20.6.1 Stata分析过程496

20.6.2 结果分析497

20.7 格兰杰因果关系检验499

20.7.1 Stata分析过程499

20.7.2 结果分析500

20.8 建立模型501

20.9 研究结论503

20.10 本章习题504

第21章 Stata在ROE与股权集中度之间关系研究中的应用505

21.1 研究背景505

21.2 基本概念与数据说明506

21.3 实证分析507

21.3.1 描述性分析507

21.3.2 图形分析509

21.3.3 普通最小二乘回归分析511

21.3.4 面板数据回归分析514

21.4 研究结论527

21.5 本章习题528

第22章 Stata在农业中的应用529

22.1 研究背景529

22.2 研究方法530

22.3 数据整理531

22.4 描述性分析532

22.4.1 Stata分析过程532

22.4.2 结果分析532

22.5 相关分析537

22.6 回归分析542

22.7 因子分析550

22.8 聚类分析562

22.9 研究结论568

22.10 本章习题569