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上篇 人工智能时代2

第一章 如何生活在人工智能新时代2

一、170年来的三个时代2

（一）无产阶级革命时代2

（二）生态文明时代3

（三）“人类命运共同体”时代3

二、为什么人工智能是划时代的理念4

三、如何生活在人工智能新时代5

（一）活得明白6

（二）实现人生价值6

（三）回馈社会7

第二章 什么是“人”的人工智能8

一、什么是人工智能8

二、人工智能创意溯源9

（一）人工智能的早期创意者9

（二）“人工智能”创始人研究11

（三）人工智能创意者分析14

（四）不要再出现对“生态环境”研究类似的情况15

三、什么是“人”17

（一）人类的起源17

（二）从自然与人类的发展史看人类的尊严22

四、人具有而人工智能不可能有的特征22

（一）人类有理想是“人工智能”不可能具备的22

（二）优秀人类的信仰是“人工智能”不可能有的29

（三）人工智能及其制造者要负法律责任31

第三章 人工智能的发展、现状与未来33

一、人工智能的发展历史33

二、人工智能正在换代36

三、2018年的人工智能39

四、决定人工智能发展的关键领域41

（一）量子计算42

（二）大数据42

（三）合作机器人43

第四章 我国人工智能发展的理念与方向44

一、对人工智能的三大疑问44

（一）人工智能可以击败、代替和改变人类吗44

（二）人工智能会带来大规模失业吗45

（三）人工智能可以替代什么46

二、我国人工智能发展的现状50

（一）多个单项技术处于世界领先地位50

（二）整体水平与发达国家仍有较大差距52

（三）把“人工智能”的负面影响降到最低53

（四）今天上网的正能量至少应大于70年前“坐茶馆”58

三、我国人工智能如何登上世界之巅60

四、人工智能发展最应解决的问题63

（一）金融管控63

（二）人工智能解决人类的能源和水问题64

（三）人工智能应研究是否能建成自持的人工生态系统68

（四）利用人工智能制订更高水平的各类综合规划71

第五章 以人工智能实现人类命运共同体78

一、人工智能对人类思维逻辑共识的帮助78

（一）先认识自己的大脑78

（二）抽象思维——深度学习82

（三）换一双眼睛——虚拟现实85

（四）画个问题树——云计算87

二、人工智能解决人类命运共同体障碍的技术手段91

（一）语言障碍由机器翻译解决91

（二）文化障碍由虚拟现实解决93

（三）传统习俗障碍由机器人解决94

（四）大气污染、温室效应由人工智能解决94

（五）个人的智慧也能胜过人工智能96

下篇 每个人利用人工智能的方法103

第六章 人工智能满足人民对美好生活的向往103

一、人工智能新时代需要低龄留学吗103

（一）出国留学的目的104

（二）一个家族百年留学史的参照104

（三）留学成才的解析106

（四）从20个子项分析低龄留学的利弊107

二、人工智能新时代如何选择大学和工作111

（一）人工智能决策的思路114

（二）决策的原则115

（三）人工智能决策的程序118

三、人工智能新时代将在什么地方工作121

（一）科技工业园的由来和发展122

（二）如何创建科技工业园123

（三）科技工业园的管理机制125

（四）新时代的科技工业园127

（五）科技工业园的各种类型128

（六）高技术产业化创奇迹——一个园区的案例132

（七）我国科技工业园的不足134

第七章 人工智能辅助人尽其才137

一、教孩子进入人工智能新时代——逻辑与注意力是关键137

（一）开启人工智能宝库的钥匙——育才的4种逻辑138

（二）四种逻辑的相互关系147

（三）“人情味”与感情逻辑148

（四）注意力比智商更重要150

二、人工智能时代如何成才153

（一）人才成长的阶段154

（二）中西人才流动模式比较157

三、人工智能时代的人才选拔163

（一）国际经验的借鉴163

（二）知识是人工智能时代人才的首要素质164

（三）人才选拔的标准165

（四）新时代人才选拔的观念变化：什么是“群众”167

（五）与国际接轨选拔科技创新与管理人才170

（六）人工智能辅助新时代人才选拔的程序171

第八章 人工智能建设公正、绿色的和谐社会175

一、人工智能时代需要什么样的父母官175

（一）领导科学和领导者的权力177

（二）新时代领导者必备的条件179

（三）人工智能辅助评价领导183

二、他们能不要人工智能吗186

（一）埃及的“开罗漂”贫民186

（二）印度的贱民187

（三）美国的印第安人188

三、利用人工智能实现赏罚分明的国家治理189

（一）目前存在的问题190

（二）新时代各类评选创新——新型的监督考核委员会192

（三）监督考核委员会的考核标准194

（四）如何建立各类评选的“决策留痕”与“终身追责制”194

四、人工智能发展的法律约束196

参考文献199