图书介绍
煤的发热量和计算公式 修订2版【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

- 陈文敏著 著
- 出版社: 北京:煤炭工业出版社
- ISBN:7502007954
- 出版时间:1993
- 标注页数:291页
- 文件大小:8MB
- 文件页数:300页
- 主题词:煤-发热量(学科: 计算) 发热量-煤(学科: 计算)
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图书目录
目录1
第一章 煤炭发热量的定义及其测定意义1
第一节 热量的定义及其表示单位1
第二节 煤炭发热量测定的意义6
第三节 不同发热量的涵义及其相互关系7
第四节 不同状态发热量间的换算8
第五节 不同基准发热量间的换算10
第六节 卡(cal)与焦耳(J)之间的换算16
第一节 煤的发热量和挥发分的关系37
第二章 煤的发热量与其他煤质指标的关系37
第二节 煤的发热量和碳含量的关系38
第三节 煤的发热量和氢含量的关系39
第四节 煤的发热量和氧含量的关系41
第五节 煤的发热量和其它指标的关系42
第三章 对前人利用工业分析结果计算煤炭发热量的经验公式的评述46
第一节 利用工业分析结果计算煤的发热量的原理46
第二节 高特(Goutal)公式计算煤的发热量48
第三节 其他公式计算煤炭发热量的适应性48
第四节 对前人计算煤发热量经验公式的综合评述55
第四章 利用工业分析计算中国煤Qgr,ad的经验公式58
第一节 计算我国无烟煤Qgr,ad的经验公式59
第二节 计算我国烟煤Qgr,ad的经验公式65
第三节 计算我国褐煤Qgr,ad的经验公式68
第四节 计算石煤Qgr,ad的经验公式72
第五节 计算我国泥炭Qgr,ad的经验公式75
第六节 计算焦炭Qgr,ad的经验公式76
第七节 利用查表法计算浮煤和洗精煤的Qgr,daf77
第八节 计算我国低质燃料(Ad>45%)Qgr,ad的经验公式81
第一节 Hdaf与Vdaf的关系89
第五章 由Qgr,ad换算成Qnet,ad时Hdaf值的求算89
第二节 利用Vdaf按二次曲线法求Hdaf值91
第三节 以Vdaf及其CRC计算烟煤的Hdaf93
第四节 计算无烟煤Hdaf的回归式97
第五节 计算褐煤Hdaf的回归式100
第六章 利用工业分析计算Qnet,ad的国标公式102
第一节 计算无烟煤Qnet,ad的经验公式102
第二节 计算烟煤Qnet,ad的经验公式106
第三节 计算褐煤Qnet,ad的经验公式109
第一节 计算泥炭Qnet,ad的经验公式114
第七章 计算高灰分煤Qnet,ad的经验公式114
第二节 计算石煤Qnet,ad的经验公式115
第三节 计算高灰分(Ad>45%)炼焦烟煤(包括气煤、气肥煤、肥煤、1/3焦煤、焦煤、瘦煤、贫瘦煤及1/2中粘煤)Qnet,ad的经验公式117
第四节 高灰分(Ad>45%)动力煤(包括长焰煤、不粘煤和弱粘煤)Qnet,ad的计算公式117
第五节 计算高灰分(Ad>45%)褐煤Qnet,ad的经验公式118
第八章 利用工业分析计算各种煤炭发热量的回归分析120
第一节 一元线性回归分析的原理与回归式的推导120
第二节 二元线性回归分析的原理与回归式的推导135
第三节 解联立方程式方法求解二元线性回归式中的b1、b1和b2值159
第四节 评价二元线性回归式的五个参数的物理意义160
第五节 由Mt和Aar推导Qnet,ad的二元线性回归式的物理意义162
第六节 在二元线性回归式中灰分、水分增减1%对热值的影响164
第七节 利用二元线性回归分析推导计算煤层样发热量的经验公式166
第八节 对同一矿井(或矿区)商品煤(不分品种)二元线性回归式的推导167
第九章 多元回归分析在计算煤炭发热量中的应用181
第一节 多元线性回归方程的推导181
第二节 多元线性回归方程的全相关系数(R)189
第三节 利用多元线性回归分析推导计算发热量新公式192
第一节 利用元素分析计算煤发热量的原理215
第十章 利用元素分析结果计算煤的发热量215
第二节 前人提出的利用元素分析结果计算煤热值的经验公式对中国煤的适应性218
第三节 适合于计算中国煤的高位发热量的回归式推导233
第四节 适合于计算中国煤的弹简发热量的回归式推导243
第五节 适合于计算中国煤的低位发热量的回归式推导244
第六节 适合于计算矿区或矿井发热量的新公式251
第十一章 我国主要动力用煤的热值与计价257
第一节 我国统配煤按灰分计价原则与方法257
第二节 我国统配煤矿动力煤按热值计价原则和方案271
第三节 动力配煤发热量的计算276
附录277
一、中国煤分类简表277
二、中国煤分类图279
三、能量换算表280
四、各种基准间的换算公式表282
五、我国各类能源折算成标准煤的换算系数表283
六、我国法定计量单位表284
七、数理统计表286
参考文献289
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